반도체 계측 이미지 AI 분석 데스크톱 프로그램

• 반도체 계측 이미지를 다루는 두 가지 AI 작업을 한 프로그램에 담음
• 첫째, 설계 레이아웃에서 계측 이미지를 생성하는 작업
• 둘째, 촬영된 계측 이미지의 정상·이상 여부를 판정하는 작업
• 작업마다 추론 → 데이터 준비 → 학습으로 화면을 나눠, 모델을 쓰는 쪽과 다듬는 쪽이 같은 프로그램을 사용
• 분석 모델을 직접 다루지 않는 담당자도 경로 선택과 버튼만으로 작업 수행 가능

• 분석 모델이 명령줄 스크립트 형태라, 인자 이름과 출력 형식을 아는 사람만 실행 가능
• 계측 장비가 남기는 측정 정보 파일과 이미지 폴더가 현장에 따라 세 가지 구조로 갈림
• 폴더 깊이와 번호 규칙이 달라, 이미지 목록을 한 가지 방식으로만 읽을 수 없음
• 학습에 쓸 정상·이상 라벨은 사람이 이미지를 보고 직접 붙여야 함
• 분석 모델이 계속 바뀌는 중이어서, 모델이 교체돼도 화면은 그대로 쓸 수 있어야 함

• 두 가지 작업을 상위 탭으로, 추론·데이터 준비·학습·탐색을 하위 탭으로 배치
• 분석 스크립트를 정해진 인자 규격으로 호출하고, 그 콘솔 출력을 화면 로그에 그대로 표시
• 진행 단계를 출력하는 작업은 그 값을 읽어 진행 막대에 반영
• 결과 표의 행을 고르면 해당 이미지를 옆 화면에 띄워, 점수와 사진을 함께 확인
• 경로를 고르지 않고 실행하면 비어 있는 항목을 짚어 안내
• 작업 중 생긴 오류는 내용을 그대로 띄워, 어디서 멈췄는지 확인 가능

레이아웃에서 계측 이미지 생성

• 레이아웃 열기 → 잘라낼 영역 지정 → 전처리 선택 → 생성 → 저장
• 잘라낼 영역은 폭·높이 입력이나 화면 드래그로 지정
• 윤곽선 추출, 회색조, 좌우·상하 반전을 켜고 끄며 입력 이미지를 즉시 확인
• 윤곽선 추출은 두 단계 기준값을 조절해 검출 정도를 조정

계측 이미지 이상 판정

• 이미지 폴더와 측정 정보 파일 지정 → 판정 → 이미지별 점수와 결과를 표로 확인
• 표에서 고른 이미지를 옆 화면에서 확대·이동하며 확인
• 판정 결과는 쉼표로 구분한 표 파일로 남아, 다른 도구에서도 열람 가능

학습 데이터 준비와 학습

• 원본 이미지에 왜곡을 입혀 학습용 데이터 생성 → 원본과 결과를 나란히 비교
• 학습 옵션을 화면에서 편집한 뒤 학습 시작 → 로그를 실시간으로 확인
• 앞서 만든 결과 파일을 이어받아 학습을 다시 시작하는 경로도 지정 가능

흩어진 폴더 구조 읽기

• 측정 정보 파일과 이미지가 놓이는 세 가지 구조를 모두 읽어, 하나의 목록으로 표시
• 하위 폴더까지 훑어 이미지를 모으고, 원래의 폴더 구조를 그대로 트리에 표시
• 정리를 마친 데이터를 내보낼 때도 세 가지 구조 중 하나를 골라 저장

두 이미지 맞춰 자르기

• 레이아웃과 계측 이미지를 겹쳐 놓고 각각 크기·투명도를 조절해 눈으로 정렬
• 겹친 상태에서 두 이미지를 따로 움직일 수 있어, 배율이 다른 이미지도 짝 맞춤 가능
• 정렬한 뒤 같은 영역을 잘라, 레이아웃·계측·겹친 이미지 세 장으로 저장

라벨 붙이기와 비교

• 목록에서 바로 라벨을 고르고, 전체·정상·이상·미지정 개수를 항상 화면에 표시
• 라벨 파일을 불러오면 지금 열지 않은 이미지의 라벨까지 기억 → 나중에 그 폴더를 열면 그대로 반영
• 탐색 화면을 둘로 나눠 서로 다른 이미지를 비교하고, 확대·이동을 양쪽에 동시 적용
• 이미지 틀 밖에서 마우스를 놓아도 끌기가 풀리지 않던 문제를 표시 방식까지 손봐 해결
• 이미지마다 밝기 분포, 보고 있는 영역의 좌표, 크기와 용량을 함께 표시

• 모델을 만든 사람이 아니어도 경로를 고르고 버튼을 눌러 분석 수행 가능
• 판정 결과와 해당 이미지를 한 화면에서 확인 → 표만 보고 판단하지 않아도 됨
• 라벨 작업, 학습 데이터 생성, 학습, 결과 확인이 한 프로그램 안에서 이어짐
• 분석 스크립트를 교체해도 화면은 그대로 사용 → 모델이 바뀌어도 사용 방법 유지
• 현장마다 다른 폴더 구조를 같은 방법으로 읽고, 원하는 구조로 다시 정리 가능
• 사용한 공개 소프트웨어 라이선스를 프로그램 안에서 열람 가능