서비스

기술 이름보다 해결하는 문제를 기준으로 정리했습니다. 프로젝트가 여러 영역에 걸쳐 있어도 하나의 시스템으로 설계합니다.

공학 시스템과 장비 연동

장비와 센서에서 나온 데이터를 소프트웨어로 연결합니다.

시험·계측 장비와 센서에서 데이터를 수집하고, 처리하고, 저장해 웹에서 확인할 수 있게 만듭니다. 공학 데이터와 실험 환경을 이해하고 있어 요구사항을 빠르게 구체화할 수 있습니다.

예를 들면

  • 장비·센서 데이터 수집
  • 시험 시스템
  • 공학 계산 도구
  • 연구개발 데이터 관리

데이터 처리와 시각화

쌓여 있는 데이터를 판단에 쓸 수 있는 형태로 바꿉니다.

여러 곳에서 들어오는 데이터를 정리하고 처리하는 파이프라인과, 필요한 지표를 한눈에 볼 수 있는 대시보드를 만듭니다.

예를 들면

  • 데이터 파이프라인
  • 운영 대시보드
  • 시계열 데이터 처리
  • 분석용 데이터 정리

웹 서비스와 업무 시스템

흩어진 업무를 하나의 시스템에서 처리할 수 있게 만듭니다.

엑셀과 메신저, 여러 도구에 나뉘어 있는 업무 흐름을 정리해 웹 서비스나 관리자 시스템으로 만듭니다. 사용하는 사람의 역할과 업무 순서에 맞춰 화면과 권한을 설계합니다.

예를 들면

  • 사내 업무 시스템, ERP
  • 재고·발주 관리
  • 예약·회원 서비스
  • 관리자 페이지

자동화와 데이터 수집

사람이 반복하던 수집과 입력을 자동으로 처리합니다.

여러 웹사이트나 외부 시스템에서 반복적으로 모아야 하는 데이터를 자동으로 수집하고, 필요한 형태로 가공해 저장하거나 다른 시스템에 전달합니다.

예를 들면

  • 크롤러
  • 정기 배치 작업
  • 외부 API 연동 자동화
  • 보고서 자동 생성

백엔드와 API

서비스가 커져도 버티는 서버와 데이터 구조를 만듭니다.

앱과 웹이 함께 쓰는 API, 외부 시스템과의 연동, 데이터베이스 설계를 맡습니다. 기존 시스템의 구조 개선과 성능 문제 해결도 합니다.

예를 들면

  • REST API 설계·개발
  • 외부 시스템 연동
  • 데이터베이스 설계
  • 기존 시스템 개선

이커머스

판매 채널이 늘어도 주문과 재고를 한곳에서 관리합니다.

쇼핑몰 구축부터 여러 판매 채널의 주문·재고·배송 정보를 모으는 운영 시스템까지 만듭니다. 결제와 외부 서비스 연동도 포함합니다.

예를 들면

  • 쇼핑몰 구축
  • 다채널 주문 통합
  • 상품·재고 관리
  • 결제·배송 연동

주로 쓰는 기술

문제에 맞는 기술을 고르며, 아래 목록에 한정하지 않습니다.

Backend
Python, FastAPI, Django, Node.js
Frontend
React, Next.js
Database
PostgreSQL, MySQL, Redis
Infrastructure
Docker, Linux, AWS

진행하려는 프로젝트가 있으신가요?

해결하려는 문제와 지금 상황을 알려 주시면, 어떤 방식이 맞을지 함께 검토합니다.

프로젝트 문의하기